0-R语言数据分析与可视化-引论

1.1-第一讲-R 和 Rstudio 的安装与基本使用

1.2-第一讲-R语言概述（下）

2-第二讲-R 语言基本对象

2.1-第二讲-补充内容：如何快速学习 R 包

R Useful Functions and Packages

2.2-第二讲-练习讲解

5.1-第五讲-数据可视化入门

5.2-第五讲-ggplot2功能详解

5.3-第五讲-esquisse与 bbplot 功能讲解

5.4-第五讲-bbplot 功能讲解

5.5-第五讲- Rechart 绘动态图讲解

5.6-动态图可视化包- plotly 和 gganimate 讲解

5.7-web 页面可视化包- Shiny 讲解

5.8-web 页面可视化包- Flexdashboard 讲解

Happy May day and enjoy it!

6.1-第六讲-常见回归模型构建

6.2-第六讲-对应分析与认知图绘制

6.3-第六讲-因果推断三种方法建模实例讲解

7.1-第七讲-文本分析基础

7.2-第七讲- Quanteda 包功能讲解（上）

7.3-第七讲-Quanteda 包功能讲解（下）

7.4-第七讲-中文文本处理与 Quanteda 分析示例

8-文本分析示例与RMD自动化报告（上）

9-第九讲-RMD自动化报告（下）

10-第十讲-数据产品的云部署

课程期末作业要求与评分标准